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レーザースキャンによる二次元顔認識

2 次元の顔認識は、幾何学的特徴に依存して人間の顔を解読します。これらの特徴は通常、顔の特徴点から抽出されます。これらのポイントは、顔認識、表情認識、および顔検出のランドマークを表します。この記事では、顔の特徴点間のユークリッド距離と測地線距離に基づいて、2 次元顔認識のための 2 つの特徴抽出方法を紹介します。

人間は顔の分類と認識が得意で、刺激に含まれるさまざまな情報がパフォーマンスに大きな影響を与えます。心理学者は、人間が顔を分類するためにどのような種類の情報を使用するかに関心があります。物体認識の文献は 2 次元の特徴に焦点を当ててきましたが、顔は 3 次元でも研究されてきました。

2 次元の面を使用して、セル、平面、およびその他の形状を定義できます。たとえば、立方体の面は、立方体を囲む 6 つの正方形のいずれかです。ただし、面は 4 つのポリトープの 2 次元の特徴を参照することもできます。 4 次元のテッセラクトには 24 個の正方形の面がありますが、最小の星状十二面体には頂点ごとに 5 つの五角形の面があります。

レーザースキャンを利用することで、2次元の顔認識が可能になります。市販のレーザー スキャナーは、顔の 3 次元表面をキャプチャし、ピクセルベースの反射率値を RGB 形式でキャプチャできます。この情報により、ソフトウェアは顔の標準画像をレンダリングできます。より正確な 2 次元顔認識を実現するには、使用する照明条件を指定することが重要です。